โฆษณา Facebook ของคุณได้ผลจริงหรือ? บทความนี้จะแนะนำวิธีการทำ Geo test ซึ่งเป็นวิธีง่ายๆ ในการวัดผลกระทบของแคมเปญโฆษณา Facebook ต่อยอดขาย โดยเน้นที่การตั้งค่า Geo test แบบเดี่ยว เพื่อกำหนดเป้าหมายพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจง และประเมินการเพิ่มขึ้นของ Conversion
ระบุปัญหาและวิธีแก้ไข
ธุรกิจจำนวนมากประสบปัญหาในการพิสูจน์ประสิทธิภาพที่แท้จริงของโฆษณา Facebook ถึงแม้รายงานจะแสดง ROAS (Return on Ad Spend) สูง แต่ Conversion เหล่านั้นมาจากโฆษณาจริงหรือ? Geo test คือคำตอบ โดยการ tập trungงบประมาณโฆษณาไปที่พื้นที่ทางภูมิศาสตร์เดียว เราสามารถวัดการเปลี่ยนแปลงของจำนวนคำสั่งซื้อและเปรียบเทียบกับข้อมูลย้อนหลัง เพื่อระบุผลกระทบของโฆษณา
ทำ Geo Test ด้วย Chat GPT
ขั้นตอนที่ 1: รวบรวมข้อมูล:
- ดึงข้อมูลคำสั่งซื้อ ได้แก่ รัฐ ยอดขาย วันที่สั่งซื้อ
- สร้างตารางสรุปตามรัฐ เดือน ยอดขายรวม และจำนวนคำสั่งซื้อ
ขั้นตอนที่ 2: กำหนด CPA และงบประมาณ:
- คำนวณ CPA (Cost per Acquisition) ปัจจุบันของบัญชีโฆษณา Facebook
- ประมาณ CPA ที่จะเพิ่มขึ้นเมื่อกำหนดเป้าหมายเฉพาะรัฐ (เช่น เพิ่มขึ้น 3 เท่า)
- กำหนดงบประมาณสำหรับ Geo test (เช่น 5,000 ดอลลาร์สหรัฐ ใน 30 วัน)
ขั้นตอนที่ 3: เลือกพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ด้วย Chat GPT:
- ใช้ Chat GPT เพื่อกำหนดรัฐที่เหมาะสมสำหรับ Geo test
- ป้อนข้อมูล CPA ปัจจุบัน CPA ที่คาดการณ์ งบประมาณ และข้อมูลคำสั่งซื้อตามรัฐให้กับ Chat GPT
- ขอให้ Chat GPT คำนวณ Conversion ที่เพิ่มขึ้นที่จำเป็นเพื่อให้ได้นัยสำคัญทางสถิติ (P-value 95%)
- Chat GPT จะวิเคราะห์ข้อมูลและแนะนำรัฐที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ Geo test โดยพิจารณาจากจำนวนคำสั่งซื้อเฉลี่ยต่อเดือนและความผันผวน
ขั้นตอนที่ 4: ตั้งค่าแคมเปญโฆษณา:
- สร้างแคมเปญโฆษณาใหม่บน Facebook โดยกำหนดเป้าหมายไปที่รัฐที่เลือก
- ใช้ Advantage+ audience และเปลี่ยนไปใช้ “Original Audience” เพื่อจำกัดโฆษณาในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจง
- เลือกโฆษณาที่ได้ผลดีที่สุดที่เคยใช้ก่อนหน้านี้ เพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้อง
ประเมินผลลัพธ์
หลังจาก menjalankan แคมเปญเป็นเวลา 30 วัน ให้เปรียบเทียบจำนวนคำสั่งซื้อจริงในรัฐที่เลือกกับข้อมูลย้อนหลังและการคาดการณ์ของ Chat GPT หาก Conversion ที่เพิ่มขึ้นมีนัยสำคัญทางสถิติ แสดงว่าโฆษณา Facebook มีผลกระทบเชิงบวกต่อยอดขาย
สรุป
Geo test เป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการทดสอบประสิทธิภาพของโฆษณา Facebook ด้วยการรวมข้อมูลย้อนหลัง การวิเคราะห์ทางสถิติ และเครื่องมือ AI เช่น Chat GPT ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นเกี่ยวกับกลยุทธ์การโฆษณา เพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณ และบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้น วิธีนี้ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจถึงประสิทธิภาพที่แท้จริงของโฆษณา Facebook ซึ่งจะนำไปสู่การปรับกลยุทธ์และการเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณ