L’A/B testing consiste à envoyer différentes versions d’un email à un échantillon de destinataires, puis à comparer leurs performances (taux de clics, conversions) pour identifier la plus efficace. Ceci permet d’optimiser les emails et d’augmenter l’engagement et les revenus.
Auparavant, les taux d’ouverture et de clics étaient les principaux indicateurs. Cependant, en raison de l’évolution des règles de confidentialité, le suivi des ouvertures est devenu moins fiable. Le taux de clics est donc devenu primordial. Il permet de déterminer quels éléments (images, contenu généré par les utilisateurs) incitent les destinataires à cliquer sur les liens. On peut tester de nombreux éléments : boutons d’appel à l’action (CTA), leur emplacement, les images, le contenu, le design.
L’A/B testing permet également de tester les taux de conversion et de comparer l’efficacité de différentes promotions (remises, cadeaux) ou messages marketing. L’objectif est d’identifier la version générant le plus de revenus ou de conversions.
Pour un A/B testing efficace, il faut respecter quelques principes : tester un seul élément à la fois ; définir un objectif clair ; utiliser des groupes de destinataires similaires ; avoir un échantillon suffisamment grand (minimum 1000, idéalement 3000 personnes) ; enregistrer les résultats et en tirer des leçons.
Par exemple, un test A/B pour un email de panier abandonné pourrait comparer trois versions : la version A affiche les avis clients ; la version B met en avant la matière et les avantages du produit ; la version C montre simplement le produit abandonné. Le taux de clics déterminera la version la plus performante.
Lors d’un A/B testing sur une plateforme d’email marketing, il faut préparer le contenu de la version originale, puis créer des variantes à tester. Il faut choisir l’indicateur à suivre (taux d’ouverture, taux de clics), définir la taille de l’échantillon et la durée du test. Une fois terminé, le système enverra automatiquement la version gagnante au reste des destinataires.